CyberUhU

Applications for Python
https://www.python.org/about/apps/

Python for Non-Programmers
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers
https://www.geeksforgeeks.org/python-3-basics/?ref=lbp

Am besten installiert man Python auf Windows mithilfe einer Python-Distribution wie Anaconda oder schlanker mit Miniconda.

Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python …
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
https://stackoverflow.com/questions/45421163/anaconda-vs-miniconda
https://www.educative.io/answers/anaconda-vs-miniconda
https://winstall.app/apps/Anaconda.Miniconda3

Chocolaty führt die Pakete im Angebot Conda.

python --version   # Python Version ermitteln

Installiere folgende Tools in der Reihenfolge:

• Install Visual Studio Code on Windows
• Install the Python Extension „IntelliSense (Pylance)“ direkt in VS Code Link

Nach erfolgreicher Installation starte

• Anaconda Prompt (miniconda3)
• Ziehe die „Visual Studio Code“-Verknüpfung ins Fenster und drücke Enter

Befehle für die Anaconda Prompt

echo %PATH%     # Zeigt die Umgebungsvariable Pfad an
where python    # Sucht nach "Python"

Mehrere Module zusammen können als Paket gespeichert werden. Ein Paket entspricht einem Verzeichnis mit mehreren Python-Dateien. Ein Paket kann mit Unterverzeichnisse strukturiert werden. Jedes Verzeichnis benötigt eine Datei namens „init.py“

Die Site-Pakete für Alle (global) sind in sys.path aufgelistet. Um Alle installierten Python Pakete aufzulisten:

python -m site

Um die benutzerspezifisch (local) PEP370 installierten Python Pakete aufzulisten:

python -m site --user-site

oder

import sysconfig
print(sysconfig.get_path('purelib'))
print(sysconfig.get_path("scripts"))

Optimiert in einer Zeile und direkt in der PowerShell ausführbar.

python -c "import sysconfig; print(sysconfig.get_path('purelib'); print(sysconfig.get_path('scripts'))"

Pakete werden mit der Paketverwaltung conda installiert. Conda war ursprünglich ein Teil der Python-Distribution Anaconda. Mittlerweile ist es ein eigenständiges Open-Source-Softwarepaket.

conda-forge ist eine GitHub-Organisation https://conda-forge.org/#about

conda --version         # Zeigt die Version an
conda clean --all       # Entferne nicht verwendete Pakete und Caches
conda config --add channels conda-forge     # Channel conda-forge hinzufügen
conda config --set channel_priority strict  # Channel als Default setzen
conda install <package-name>                # Pakete aus dem Channel installieren
conda install -c conda-forge conda          # Installiere conda aus dem Channel conda-forge
conda update -c conda-forge conda           # Update conda aus dem Channel conda-forge
conda update conda      # Aktualisiere conda
conda install -c microsoft playwright    # Installiere playwright aus dem Channel Microsoft
conda update --all      # Aktualisiere alle Pakete
conda list              # Zeige alle lokal installierten Pakete
conda list -f ^pandas$  # Zeige die Pakete, welche dem Regex entsprechen
conda list pan          # Zeigt alle Pakete, die "pan" im Namen enthalten
conda search            # Zeige alle verfügbaren Pakete von Anaconda
conda search --outdated # lists all available versions
conda search openpyxl   # Zeige alle Versionen von openpyxl
conda remove package    # Ein Paket deinstallieren

Regex1, Regex2, Updates

Ein Environment bzw. eine Umgebung ist der Ort, an dem ein Python-Programm läuft und besteht aus einem Interpreter und einer beliebigen Anzahl von installierten Paketen.

Creating virtual environments
https://docs.python.org/3.4/library/venv.html
https://peps.python.org/pep-0405/
https://virtualenv.pypa.io/en/latest/#

python -m venv NeueUmgebung

Conda Informationen

conda info --all     # Show all information
conda info --system  # List environment variables.
conda info --base    # Display base environment path
conda info --envs    # List all known conda environments. Bei der aktiven Umgebung steht ein * davor.
conda info --unsafe-channels   # Display list of channels with tokens exposed.

Umgebung erstellen

conda create --name snakes python=3.9  # Erstelle eine Umgebung mit dem Namen "snakes" und installiere das Paket Python 3.9
conda create --name Test01 python      # Installiert das aktuelleste Python Paket in der Umgebung "Test01"
conda create --name bio biopython      # Inst. das Paket [[https://biopython.org/|BioPython]] in der Umgebung "bio"
conda create --name Test02             # Erstelle nur die Umgebung "Test02"

Umgebung kopieren

conda create --clone Test02 --name Test03

Aktivere eine andere Umgebung

conda activate snakes
conda activate Test03

Aktiviere die Default Python Umgebung (base):

deactivate
# oder
conda activate

Umgebung löschen

conda remove -n Test01 --all
conda remove -n Test02 --all -y    # lösche ohne nachzufragen

Kommandozeileninterpreter IPython
https://de.wikipedia.org/wiki/IPython, https://ipython.org/

conda install IPython
conda update IPython

JupyterLab is the latest web-based interactive development environment for notebooks, code, and data.
https://jupyter.org/, https://jupyter.org/try-jupyter/lab/

conda install Jupyter
conda update Jupyter

Starte ein Jupyter-Notebook-Server

(base)> e:
(base)> cd e:\OneDrive\Codes\JupyterLab2
(base)> jupyter notebook

In the first cell of the notebook, you can import pandas and check the version with:

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('html', False)
pandas.__version__

Beispiel gemäss https://pandas.pydata.org/getting_started.html

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('html', False)

Jupyter Befehle

print("Hello World!")
help('modules panda') 

The fundamental package for scientific computing with Python NumPy (Numerical Python) is an open source Python library that’s used in almost every field of science and engineering. https://numpy.org/

conda install numpy
conda update numpy
import numpy as np

Pandas is a data analysis and modeling library. https://pandas.pydata.org/

conda install Pandas
conda update Pandas
import pandas as pd

Damit können pandas DataFrames mit Hilfe von SQL abgefragt werden. https://pypi.org/project/pandasql/

conda install pandasql
conda update pandasql

On your Jupyter Notebook and in any cell run. Die Bedeutung des Ausrufezeichens ist mir nicht klar!

!pip install -U pandasql

A set of extension modules that provides access to many of the Windows API functions.
https://anaconda.org/conda-forge/pywin32, https://github.com/mhammond/pywin32, https://anaconda.org/search?q=pywin32

conda install -c conda-forge pywin32  # Version 304
conda install -c anaconda pywin32     # Version 305
import pywin32
import win32com.client as win32

This package collects utilities that require both xlrd and xlwt, including the ability to copy and modify or filter existing excel files. NB: In general, these use cases are now covered by openpyxl!
https://anaconda.org/conda-forge/xlutils, https://www.python-excel.org/

conda install xlutils
conda update xlutils

A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html#

conda install openpyxl
conda update openpyxl
import openpyxl as xl

xlwings is a Python library that makes it easy to call Python from Excel and vice versa
https://docs.xlwings.org/en/stable/

conda install -c conda-forge xlwings
conda update -c conda-forge xlwings
import xlwings as xw

Regular expression operations Regex, https://pypi.org/project/regex/

conda install re
conda update re
import re

Der Python Package Index (PyPI) ist ein Software-Verzeichnis der Programmiersprache Python. PyPI steht für Python Package Index und ist ein riesiges Repository, in das jeder Open-Source-Python-Pakete hochladen kann, die Python mit zusätzlicher Funktionalität ausstatten.
https://pypi.org/

conda install PyPI
conda update PyPI

Abrufen von Daten aus Internetquellen
https://anaconda.org/anaconda/requests, https://requests.readthedocs.io/en/latest/

conda install Requests
conda update Requests

https://anaconda.org/microsoft/playwright, https://pypi.org/project/playwright/, https://playwright.dev/python/docs/library

conda install -c Micoroft playwright
conda update -c Micoroft playwright
playwright install

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
 
async def main():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch()
        page = await browser.new_page()
        await page.goto("http://playwright.dev")
        print(await page.title())
        await browser.close()
 
asyncio.run(main())

Open Source Graphing Library
https://anaconda.org/anaconda/plotly, https://plotly.com/python/

conda install plotly
conda update plotly

Eine thematische Sammlung von Funktionen kann man in Module zusammenfassen. Ein Modul wird als Python Datei „modul.py“ gespeichert.

Liegt das eigene Modul nicht im gleichen Verzeichnis wie das Python-Script, so muss vor dem Import der Pfad dem Suchpfad hinzugefügt werden:
https://www.geeksforgeeks.org/sys-path-in-python/

import sys
sys.path.append('.\Python\modules') 
# sys.path.append('e:\OneDrive\Codes\Python\modules') 
import mbe_module as mbe

Wenn ein Modul (Python-Script) direkt ausgeführt werden soll, dann kann man eine Triage einfügen. Damit kann man zum Beispiel Funktionstest einbauen.

if __name__ == '__main__':
    print("Das Modul funktioniert nur als Import.")

Module werden mit dem Paketverwaltungsprogramm pip installiert.

pip --version                
pip list                        # Alle installierten Module auflisten
pip freeze                      # Alle installierten Module auflisten
pip install <package>           # Die neuste Version des Modules installieren
pip install <package>==1.0.0    # Eine bestimmte Modul Version installieren
pip list --outdated             # Listet die Module mit neu verfügbarer Version auf
pip install --upgrade <package> # Modul updaten
pip install --upgrade pip       # Pip Modul updaten
pip uninstall <package>         # Modul deinstallieren
pip show pandas                 # It will show the location of where it was installed.

WARNING: Ignoring invalid distribution -heel (c:\tools\miniconda3\lib\site-packages) This happens because when pip updates or deletes a package, it renames the package name by replacing the first letter with a ‘ ~ ‘ or ’tilde,’ which is normal behavior. The problem here is that pip is renaming its own package (pip → ~ip) without restoring it. Gehe zu c:\tools\miniconda3\lib\site-packages und entferne die ~ bei den entsprechenden Verzeichnissen

https://pypi.org/project/pyxlsb/

pip install --upgrade pyxlsb

Unofficial API for Google Trends
https://pypi.org/project/pytrends/

pip install --upgrade pytrends

Selenium automatisiert/fernsteuert den Browser über Python. →Alternative zu Playwright
https://www.python-lernen.de/selenium-fernsteuern-browser.htm

pip install --upgrade selenium

https://docs.python.org/3/library/datetime.html, https://dateutil.readthedocs.io/en/stable/, https://pypi.org/project/python-dateutil/

pip install --upgrade python-dateutil
import datetime as dt

https://docs.python.org/3/library/itertools.html#module-itertools, https://pypi.org/project/more-itertools/

pip install --upgrade more-itertools
import itertools

• Style Guide for Python Code
• Funktionen und Variablen werden kleingeschrieben und enthalten zwischen den Wörtern einen Unterstrich
• Interne Funktionen beginnen mit einem Unterstrich _
• Funktionen werden klein geschriben
• Vor einer Funktion zwei Leerzeilen
• Jeder Import auf eine eigene Zeile „Import sys, os“ →nok
• Modul Importe in folgender Reihenfolge, mit einer Leerzeile zwischen den drei Gruppen:
  • Standardbibliotheken
  • Installierte Import von Dritten
  • Eigene Module
• Wildcard imports „from <module> import *“ sollten vermieden werden
• Zwischen Variable, Zuweisungszeichen und Wert, nur einen Leerschlag
• Kein Leerschlag zwischen Zuweisungszeichen für Funktionsparameter Standardwerte

Die zweite Leerzeilen ist nötig. Ansonsten wird kein Umbruch in der Vorschau angezeigt. Link

def abc(a: int, c = [1,2]):
    """Zusammenfassung der Funktion
 
    Parameters:
        a : int, Beschreibung
        c : list[int], optional, Defaults [1,2], Beschreibung
 
    Raises:
        AssertionError: Beschreibung
 
    Returns:
        int: Beschreibung
    """
    if a > 10:
        raise AssertionError("a is more than 10")
 
    return c

https://pandas.pydata.org/docs/

Playwright enables reliable end-to-end testing for modern web apps. Link
Introduction to Playwright: What is Playwright? Link
Such Resultate „playwright+python“ Link
Playwright is a framework for Web Testing and Automation. It allows testing Chromium, Firefox and WebKit with a single API. Link
Playwright Selectors ab Seite 94 Link
Playwright Tutorial for Beginners Link
Let's Learn: Playwright Link
Playwright vs Selenium: A Comparison Link1 Link2

Cross-browser (Chromium, WebKit and Firefox), cross-platform (Windows, Linux and macOS, locally or on CI, headless or headed), cross-language (TypeScript, JavaScript, Python, .NET, Java), Test Mobile Web

# Open Playwright Inspector
await page.pause()
 
# Lade die Website der url und warte bis sie geladen wurde
await page.goto(url=url, wait_until="domcontentloaded")
 
# Anmeldung ausfüllen, auf Login klicken und eine Sekunde warten
await page.fill('input[type="text"]', user)
await page.fill('input[type="password"]', pw)
await page.click('button[type="button"]')
await page.wait_for_timeout(1000)
 
# Warte auf das Element und klicke anschliessend auf das Icon
await page.wait_for_selector('button .icon_plus', timeout=0)
await page.click('button .icon_plus')
 
# Wähle den Radio Button, die Datei für den Upload und fülle den Namen ab
await page.check('#radio-creation-import')
await page.locator('input.import-project-file').set_input_files(r"e:\Datei1.pdf")
await page.fill('text="Name:"', "Mustermann")
 
# Der Speichern Button an zweiter Stelle soll gedrückt werden
# funktioniert nur für de und en
#await page.locator('button:has-text("Projekt speichern"), button:has-text("Save project")').select_text()
await page.click('div.dxbs-modal-footer > button >> nth=1')               # sprachunabhängig
 
# Warte auf die Rückemldung
await page.wait_for_selector("div .bg-success", timeout=0)
 
# Kurz warten und dann abmelden
await page.wait_for_timeout(3000)
#await page.click('text=Abmelden')                                        # funktioniert nur für de
await page.click('span.dx-image.fas.fa-sign-out-alt.dx-menu-item-image')  # sprachunabhängig

import os
 
# Set environment variables
os.environ['Street'] = 'Dorfstrasse'
 
# To see all environment variables on your system
print("\nUmgebungsvariabeln:")
for k, v in sorted(os.environ.items()):
    print(f'{k}={v}')
 
# To see a single environmental variable
print("\nUsername: ", os.environ.get('USERNAME'))
 
# Check if environmental variable exist
env_var = input('Please enter the environment variable you are looking for:\n')    # ->Enter 'Lego' or 'TMP'
if env_var in os.environ:
    print(f'\n{env_var} value is {os.environ[env_var]}')
else:
    print(f'\n{env_var} does not exist')
    os.environ[env_var] = "Technik"
    print(env_var, " = ", os.environ[env_var])

https://playwright.dev/docs/test-parameterize#env-files
https://www.nylas.com/blog/making-use-of-environment-variables-in-python/
https://www.twilio.com/blog/environment-variables-python
https://pypi.org/project/python-dotenv/

>>>pip install python-dotenv
 
from dotenv import load_dotenv
if load_dotenv():
    print(os.environ.get("AVIDENO_int_url"))
    print(os.environ.get("AVIDENO_int_user"))
    print(os.environ.get("AVIDENO_int_password"))

.env

# Development settings, Filename: ".env"
AVIDENO_int_url=https://portal.int.avideno.com/
AVIDENO_int_user=vorname.nachname@avideno.com
AVIDENO_int_password=xyxyxyxyxxyx